サンプル商事
株式会社サンプル商事 御中
AI業務改革プログラム
— Claude Code 実装 × 6ヶ月伴走 —
のご提案
Chapter 1 · サンプル商事のご紹介
Who We Are · 自社のビジネスを Claude Code で実装している EC専門家
構想ではなく実稼働の経験を、
貴社の業務改革に注ぎます。
Skills Built
106本
Claude Code スキル稼働中（自社業務）
Auto Cron
14本
VPS cron で完全自動運用中の業務
Dev Log
600+ Chapter
2年間の試行錯誤・知見の蓄積
Consulting
85業務
EC運営・コンサル業務の体系化済
Company
会社名株式会社サンプル商事
設立2026年（予定）
代表市瀬 大義（EC事業歴4年・元コンサル）
体制代表 + パートナー数名（プロジェクト編成）
所在東京都内（リモート対応）
専門領域 & 実装実績
主軸
Claude Code
業務自動化
AI研修
EC運営
自社プロダクト
Crew
ShopPilot
app-factory
deal-ec 他
対応業種
EC事業者 / コンサル会社 / 中小企業のEC・物販部門 / 個人事業主
サンプル商事 Confidential
Chapter 1 · About the Founder
Who's behind this · 伴走するのはどんな人間か
構想ではなく、
自分のビジネスで実装した人間が伴走します。
IT
市瀬 大義
Founder & Lead
経歴EC事業歴 4年・元ECコンサル（EC運用85業務を体系化）
専門Claude Code 実装 × EC運営 × 業務改革設計
実装自社で 106スキル / 14 cron / 600+ 開発Chapter を稼働
独立2026年（予定）— 本プログラムを主力サービスに
発信X（@migiude_ai）で AI × EC の実装知見を日次発信
Why I do this
なぜ AI業務改革を伴走するのか。
01
EC運営の現場で 「AIが業務を変える瞬間」 を何度も体感した。提案書作成3時間が3分に、月次レポート40時間が5時間に、自分の目の前で起きた変化。
02
ただし「使いこなせる人が少なすぎる」。88%の研修が失敗する原因は、教育だけで実装の伴走がないから。自分で106スキルを作る過程で、その穴が見えた。
03
構想じゃなく 実装で証明された知見 を、貴社の業務に移植したい。自分のビジネスで毎日動いている仕組みを、貴社の文脈で再現する——それが本プログラムの存在理由。
サンプル商事 Confidential
Chapter 1 · Service Overview
3 Pillars · 戦略〜実行までを一気通貫で
「診て・見せて・入れて・回す」
3本の柱で業務を変えます。
01
業務改革設計
業務フローの棚卸し→AI化候補の特定→ROI試算→未来図提示。経営判断を支える設計フェーズ。
- 業務フロー棚卸し（経営層+現場の同時巻き込み）
- AI導入候補の優先順位づけ（時間×頻度×自動化度）
- 投資対効果試算（時間削減・コスト削減・売上機会）
- 未来設計図の可視化（導入後の業務イメージ）
02
Claude Code 実装
最優先業務から実データでハンズオン実装。「勉強した」ではなく「もう使える」状態まで持っていく。
- 実データを使ったハンズオン実装
- スキル・cron・MCP の現場フィット設計
- 2業務目への横展開と定着チェック
- 運用マニュアル整備・属人化防止
03
助成金 × 自走化
人材開発支援助成金（リスキリング）75%補助で実質月¥6万。研修終了後も自走できる体制を構築。
- 助成金申請ガイド・必要書類整備
- 効果測定（数値ビフォーアフター・ROI）
- AI推進リーダー育成・自走マニュアル整備
- 卒業後の継続サポート（オプション月額）
サンプル商事 Confidential
Chapter 1 · Why サンプル商事
Before → After · 導入で変わる4つのこと
「AIで効率化したい」を、
「もう自走できる」に変えます。
Before · 導入前
「AIを試したけど、業務に入らない」状態
ChatGPT個人利用止まり、業務フローには組み込めていない
研修を受けても「勉強した」だけで実装に至らない（88%が失敗）
AI推進担当者が孤立、社内に広がらず属人化している
→
After · 6ヶ月後
「Claude Code で日常業務が回っている」状態
最優先業務2つが Claude Code で自動化され、月数十時間を削減
社内に AI推進リーダーが育ち、卒業後も自走で改善が続く
数値で効果が見える（時間削減・コスト削減・売上機会の獲得）
サンプル商事 Confidential
Chapter 1 · Proof of Implementation
Self-Applied First · まず自社業務で実証してから、貴社に展開
構想ではなく、
代表自身のビジネスで実証しています。
DE
deal-ec
EC店舗URL → 26枚提案書を自動生成
入力楽天店舗URL 1本
処理Playwrightで店舗情報取得 → Claude Code で業界分析 → 26枚HTMLに自動埋め込み
出力MBBデザインのHTML提案書 + 分析JSON
Node.jsPlaywrightClaude Code CLIExpress
Impact
提案書作成 3h → 3min（−98%）
EC
ec-consul 運用自動化
KPI日次監視 → 週次/月次レポートを全自動
入力社内データのCSV・スクショ
処理KPI異常検知 → Claude 分析 → QCエージェント検証 → Discord投稿
出力日次/週次/月次レポート（Markdown + Discord）
PythonGoogle Sheets MCPQCエージェントDiscord Webhook
Impact
月次レポート工数 40h → 5h（−87%）
XA
x-autopilot
X投稿のネタ収集 → 生成 → キュー → 投稿を完全自動化
入力SocialData APIのバズ記事 + 開発ログ + 106スキル知見
処理AI×ECネタ評価 → ガードレール通過 → queue.json投入 → 定刻投稿
出力X投稿（@migiude_ai ）/ 承認不要の自律運用
VPS cronSocialData APIClaude Codegrowth-strategy.md
Impact
投稿作業 30min/日 → 0min（完全自動）
CW
chatwork-digest
未読100件 → 「今日やること」リストに自動変換
入力Chatwork 未読メッセージ（全ルーム）
処理Chatwork MCP取得 → Claude 重要度分類 → 緊急/重要/情報で3層化
出力毎朝6時 Discord配信「今日対応すべき3件」
Chatwork MCPClaude 分析Discord WebhookVPS cron
Impact
朝の確認 45min → 5min（−89%）
サンプル商事 Confidential
Chapter 1 · Why サンプル商事
Competitive Position · 他のAI研修・業務改革支援との比較
AI研修市場の中で、
サンプル商事を選ぶ4つの理由。
比較軸
サンプル商事
AI研修塾
（教育のみ）
大手研修会社
（座学型）
社内内製化
（担当者任せ）
代表自身の実装実績
✓106スキル×cron実稼働中
△講師は実装経験薄い
×理論ベースの講師
×手探り
教育 × 実装伴走
✓両輪（学んで即実装）
×教育のみ／実装は自力
×座学のみ
×実装のみ／体系なし
ドメイン知識
✓EC運営4年＋85業務の体系化
×業界知識ゼロ
△汎用すぎる
✓自社業務は熟知
助成金対応
✓75%補助の申請ガイド整備
△個別対応
✓対応可
×対象外
料金（6ヶ月）
✓¥120万〜¥180万
✓¥30-80万（教育のみ）
×¥300-500万〜
✓人件費のみ
卒業後の自走
✓AI推進リーダー育成設計あり
×受講者任せ
△フォロー限定的
×属人化リスク大
Strength 01
代表自身が Claude Code 使い倒し — 106スキル+cron+600 Chapter の実装知見。机上論じゃない
Strength 02
学んで即実装できる伴走型 — 「研修終わったけど何も変わらない」問題を根本解決
Strength 03
助成金75%で実質¥90万（Premium 6ヶ月） — 経営層の意思決定ハードルを劇的に下げる
サンプル商事 Confidential
Chapter 2 · Market Context
Category & Competitors · 市場構造と競合ポジション
今、AI導入は
「やるか否か」ではなく「どう勝つか」のフェーズです。
Market · 生成AI & 業務改革市場
急拡大するAI投資と、88%が失敗する現実
日本の生成AI市場
¥1.3兆（2026推計）
YoY +25%、企業向けが急拡大
AI研修市場
¥500億超
リスキリング需要で拡大中
AI導入失敗率
88%
「研修したけど業務が変わらない」
中小企業のAI活用率
20%未満
大企業との差が拡大中
Competitive Landscape · 支援サービスの現状
AI支援プレーヤーの構造（ポジショニング）
#1
大手研修会社座学中心／汎用AI活用・実装サポートなし
#2
Claude Code 塾系スパルタ型教育／実装は受講者任せ
#3
仮想チームビルダー系構想ベース・実装実績薄い
★
サンプル商事教育＋伴走／代表自身が実装実証済／助成金75%
Opportunity 01
「研修したのに業務が変わらない」問題 — 座学だけの大手/教育のみの塾系に対し、実装伴走型が空白ポジション
Opportunity 02
助成金75%が未活用 — 人材開発支援助成金を使えば実質¥90万（Premium 6ヶ月）／6ヶ月。経営層の意思決定コストを激減
Opportunity 03
ドメイン知識×Claude Code の交差点 — 業界の業務を熟知した人間が Claude Code を使い倒す事例はまだ少ない
サンプル商事 Confidential
Chapter 2 · 貴社の現状分析
Current State · AI活用の現状と業務の実態
貴社の現状から、
AI導入で削減できる時間を可視化します。
※ 公開情報からの推定。詳細はヒアリング後に確定
サンプル商事社の業務実態サマリー（公開情報＋業界推定）
- 支援実績 800社・社員80名（コンサル20／デザイナー20／マーケ12）
- サービス: ECコンサル / 商品ページ制作 / 広告運用 / SNS運用
- 1人あたり 担当社数 5-8社（業界平均より高負荷）
- 定型業務想定: KPIレポート・商品ページ構成書・広告レポート・競合調査
- 公開情報での AI活用記述なし — 業界先行で空白ポジション
課題 01
レポート業務の労働集約
月次レポート×800社で膨大な工数。KPI集計・原稿作成・整形にコンサル/デザが長時間投入。想定 月40h/人 → 目標 月10h/人
課題 02
商品ページ制作の属人化
LP制作実績の裏で デザイナー個人スキル依存が発生。AI画像生成・構成書自動化の余地大
課題 03
AI差別化が「業界の空白」
ECコンサル業界で 「AI活用に強い」を名乗れる会社がほぼ無い。先行でブランド差別化と新サービス化が可能
サンプル商事 Confidential
Chapter 2 · Issue Tree
Root Cause · 売上停滞の原因構造化
AIが業務に入らない原因を
3因子 × 具体要因に分解します。
Root Issue
支援件数の
労働集約的な天井
1人あたり
担当社数 5-8社
Reporting · 定型業務
レポート作成の労働集約性
月40h+/人
KPIレポート作成: 担当ごとにCSV/DBから毎月手動集計・整形・コメント化
広告レポート: 各広告媒体の数値を担当者が個別Excel化
議事録作成: 月次定例が多く議事録作成だけで膨大な工数
競合調査: 都度ブラウザで検索・スクショ・整形の手作業
Production · 制作業務
商品ページ制作の属人化
デザ15名依存
構成書作成: 商品ページ構成・コピーライティングがデザイナー個人スキル依存
画像制作: AI画像生成・白抜き・ボード作成の自動化余地大
コピーバリエ: A/Bテスト用の文案大量生成が手動
知見の社内共有: ベテランの判断ノウハウが新人に伝わらない
Differentiation · 差別化
業界の「AI空白」を取りきれない
先行者ゼロ
業界調査: EC支援業界の大手・中堅で「AI活用に強い」を明示する会社が見当たらない
営業差別化: 「AI × 業界実績」のポジションは現状空白
新サービス化: 自社AI化の知見をクライアント向けの新メニューに転用可能
採用力: AIエンジニア候補にとっての魅力的な職場づくり
サンプル商事 Confidential
Chapter 2 · Simulation
Target Forecast · 狙うべき売上と達成シミュレーション
担当社数を 5社→8社に、
6ヶ月で引き上げる業務改革シミュレーションです。
サンプル商事社の現状: 80名体制で定型業務の比率が高く、AI自動化で社員の作業時間を大きく削減できる可能性（公開情報からの推計）。※全数値は公開情報からの推計。ヒアリング後に精緻化。
Current · 現状（推定）
月40h+/人
レポート＋制作系の定型業務 ※推計
Baseline · 現状維持（仮定）
採用増 ¥3,000万/年
担当社数増のための採用コスト ※仮定値
Target · 導入後（目標）
−60%時間 / 担当数+50%
6ヶ月後（実装2業務時の想定）
※ 公開情報からの試算・実数値はヒアリング後に精緻化
サンプル商事社向け 6ヶ月業務改革ストーリー
M1-2: 6職種の業務棚卸し × AI化優先順位 × ROI試算
M3-4: 第1業務「KPI/広告月次レポ自動化」実装（時間-30%）
M5: 第2業務「商品ページ構成 + コピー自動生成」横展開（時間-50%）
M6: AI推進リーダー育成 × 自走マニュアル完成。副次効果: 「AI×ECコンサル」業界差別化
サンプル商事 Confidential
Chapter 2 · Key Insight
Our Hypothesis · 御社の決定打
Our Hypothesis for 株式会社サンプル商事
サンプル商事社の決定打は、
「KPI/広告レポートの自動化」を起点に、AI×ECコンサルとして業界差別化すること。
800社支援の労働集約性をAIで解消するだけで終わらず、自社AI化の知見を「AI業務改革支援メニュー」として商品化することで、コンサル業界の空白ポジション「AIに強いECコンサル」を取り切れます。
Evidence 01 · Time
レポート系業務で月20-40h/人の削減余地
定型レポート・集計業務は複数部門で膨大な工数。Claude Code パイプライン化で約60%自動化可能。
−¥1,000万/年人件費削減 + 担当社数増の純増益（推定）
Evidence 02 · Differentiation
EC支援業界の「AI空白」
公開情報調査で、ECコンサル大手・中堅で「AI活用に強い」を訴求する会社は極めて少ない。先行者利益で2-3年は独占できる空白。
先行者ゼロECコンサル業界での AI 活用ポジション
Evidence 03 · Proven
代表自身が106スキルで実証済
当社代表は自社で同種業務（提案書/レポート/競合調査/X運用）を106スキル+14cronで自動化中。同じ手法を貴社チームに移植。
106本自社稼働中のClaude Codeスキル
サンプル商事 Confidential
Chapter 3 · ご提案
Scope · バリューチェーン上での支援範囲
業務改革のライフサイクル全体を、
6ヶ月で伴走します。
業務棚卸し／
診断
AI化候補
優先順位
ROI試算／
未来設計
Claude Code
実装
ハンズオン
研修
定着
チェック
効果測定
（数値化）
推進リーダー
育成
商品の販売／
受発注業務
本提案のスコープ
当社サービス外
Phase 1 · 診断 × 設計
Month 1-2: 業務改革の土台作り
- 全業務フローの棚卸し（経営層+現場）
- AI化候補の優先順位付け（時間×頻度×自動化度）
- 投資対効果試算（ROI）の経営層プレゼン
- 未来設計図の可視化と合意形成
Phase 2 · 実装 × 研修
Month 3-5: 実データで Claude Code 実装
- 第1業務の実装ハンズオン（実データ使用）
- スキル・cron・MCP の現場フィット設計
- 第2業務への横展開と定着チェック
- 効果測定（時間削減・コスト削減の数値化）
Phase 3 · 自走 × 助成金
Month 6: 卒業後も続く体制作り
- AI推進リーダーの育成・認定
- 運用マニュアル・社内ナレッジ整備
- 助成金申請の伴走サポート
- 卒業後の継続サポート（オプション）
サンプル商事 Confidential
Chapter 3 · Strategy Options
3 Scenarios · 戦略オプション比較
3つの戦略オプションから、
貴社に最適なルートを選定します。
Option A
教育のみ型
（AIリテラシー研修）
Claude Code の使い方を座学＋ワークで学ぶ。実装は受講者の自助努力に委ねる型。予算を抑えたい場合に。
- 短期でリテラシー向上
- 88%の失敗パターンを踏むリスク
Option B
伴走実装型
（診→見→入→回）
業務棚卸し→ROI試算→Claude Code実装→定着チェック→リーダー育成の6ヶ月一気通貫。助成金75%で実質¥90万（Premium 6ヶ月）。
- 6ヶ月で業務時間−60%を実証
- AI推進リーダー育成で自走化
- 助成金活用で経営判断を早める
Option C
フル代行型
（AI実装外注）
当社がAI実装を丸ごと代行。社内負荷は最小だが、社内にノウハウが残らず、卒業後の自走は困難。
- 社内負担ほぼゼロで即導入
- 属人化・卒業後の停止リスク大
サンプル商事 Confidential
Chapter 3 · Approach
Issue × Response · 主要課題 × 対応方針 × 優先度
貴社の課題に対して、
7つの方針で対応します。
課題カテゴリ
現状の課題
サンプル商事の対応方針
優先度
業務診断
どの業務がAI化できるか、優先順位がつかない状態
全業務フローを経営層+現場と一緒に棚卸し、時間×頻度×自動化度マトリクスで優先順位付け
高
ROI試算
経営層への説得材料がなく、AI投資の意思決定が進まない
月間業務時間×時給から削減コストを試算、投資回収期間を明示した資料を経営層プレゼン
高
実装ハンズオン
研修を受けても実装までたどり着けず、業務にAIが入らない
最優先1業務を実データで一緒に実装、コード・スキル・cronを現場環境で完成させる
高
横展開
1業務は自動化できても、他業務への展開ができずに停滞
第1業務の成功パターンを分解・共通化、第2業務へ横展開しスキル資産化
中
定着・属人化防止
AI推進者が異動／退職すると全部止まる属人化の罠
運用マニュアル整備・2名以上のナレッジ共有体制を構築し、属人化を構造的に排除
高
効果測定
数値で効果が見えず、「やった感」だけで終わる
ビフォーアフターの時間・コスト・エラー率を測定、経営層向けレポート化で社内の空気を作る
高
助成金活用
人材開発支援助成金の申請が複雑で、活用に至らない
訓練計画届のテンプレ提供・書類レビュー・申請タイムラインの伴走で75%補助を確実に取得
中
サンプル商事 Confidential
Chapter 3 · Roadmap
6-Month Plan · 月次マイルストーン
6ヶ月を3フェーズに分けて、
確実に業務を変えていきます。
施策カテゴリ
Phase 1 · M1-2 診断・設計
Phase 2 · M3-4 実装
Phase 3 · M5-6 自走化
01業務診断
業務棚卸し・AI化優先順位・ROI試算
実装後の業務フロー再設計
全業務のAI化マップ策定
02Claude Code 実装
開発環境構築・MCP選定
第1業務の自動化完了（時間-30%）
第2業務へ横展開（時間-60%）
03効果測定
ベースライン計測（時間・コスト・エラー）
第1業務の中間効果レポート
6ヶ月総括・ROI実績レポート
04推進リーダー育成
リーダー候補選定・スキル定義
実装を主導しながらOJT
認定＋社内発表会で公認
05助成金申請
訓練計画届の提出（開始1ヶ月前厳守）
OFF-JT記録票の蓄積
支給申請書類の作成・提出支援
サンプル商事 Confidential
Chapter 3 · Execution
5 Actions · 実行施策サマリー
カリキュラム6ヶ月を、
5つのセッションで構成します。
01
業務解剖
（M1・3h）
貴社の業務フローを全棚卸し → AI化候補を特定。経営層+現場の同時巻き込みで、優先順位マトリクス（時間×頻度×自動化度）を作成。参加: 経営層+現場。
02
未来設計図
（M2・3h）
AI導入後の絵を見せる + 投資対効果（ROI）試算。経営層が納得する数値根拠と「6ヶ月後の業務」イメージを可視化。参加: 経営層。
03
実戦投入 ①
（M3-4・計6h）
最優先業務で Claude Code を実データ使って実装。参加者が自分の業務データで手を動かす。終わる頃には「もう使える」状態。参加: 現場。
04
実戦投入 ②
（M5・3h）
2番目の業務にAIを横展開 + 1業務目の定着チェック。属人化防止のための運用マニュアル整備もこのフェーズ。参加: 現場。
05
効果測定 × 自走
（M6・3h）
数値でビフォーアフターを確認 + 投資対効果レポート。AI推進リーダー認定 + 自走マニュアル完成で卒業。参加: 全員。
サンプル商事 Confidential
Chapter 3 · Work Inventory
業務棚卸し · 全社業務の As-Is / To-Be 一覧
貴社の主要業務を、As-Is → To-Be で全数可視化します。
公開情報＋業界推定ベースで抽出した、6職種×主要業務 12件 の棚卸し。優先度 H（赤）から順に Claude Code で自動化。※契約後のヒアリングで実データ反映・精緻化。
#
職種
業務
As-Is（現状）
To-Be（AI導入後）
削減/月
優先
01
コンサル
KPI月次レポート作成
管理画面から手動取得→Excel整形→コメント記入
cron自動取得→AI分析→納品テンプレ自動生成
-30h
02
コンサル
月次定例 議事録
手書きメモ→清書→Chatwork共有
録音→AI要約→TODO抽出→自動投稿
-12h
03
コンサル
戦略提案書ドラフト
ベテラン依存で1本8-16h
AI初稿→人がレビュー（1本3-5h）
-15h
04
コンサル
競合調査・ベンチマーク
都度ブラウザ検索→スクショ→Excel化
Playwright自動収集→AI分析→レポ生成
-8h
05
デザイナー
商品ページ構成書
ゼロから執筆・個人スキル依存（1本16h）
AI初稿→判断・仕上げに集中（1本4-6h）
-40h
06
デザイナー
商品画像加工（白抜き/モデル）
Photoshop手作業（1点30-60分）
Shopify Magic / AI生成（1点5-10分）
-25h
07
デザイナー
バナー・サムネ制作
企画→ラフ→デザイン（1本3-5h）
AIブリーフ→HTML→Figma変換（1本1-1.5h）
-18h
08
マーケター
広告月次レポート
各媒体の数値をExcel化+コメント（4-8h/社）
API自動取得+AIコメント+グラフ（30分/社）
-25h
09
マーケター
広告クリエイティブ発注
都度デザ依頼→進捗Excel管理
AIブリーフ自動生成+進捗ダッシュボード
-8h
10
SNS担当
投稿原稿・分析
都度企画+執筆（30-60分/本）+手動インサイト集計
トーン定義+AIドラフト+週次自動分析
-15h
11
オペ
CS返信・FAQ対応
テンプレ参照+個別対応の手作業
FAQ学習+AI返信案+承認フロー
-12h
12
自社ブランド
市場・競合調査 / 新商品企画
Web手作業調査+資料作成（1本8-16h）
AI自動調査+週次サマリー+企画書ドラフト
-6h
Total Potential ※役割別の積算推定
合計 -214h/月（優先度H で -132h/月・うち最優先2業務で -70h/月）
サンプル商事 Confidential
Chapter 3 · Deep Dive · 1 / 4
Key Actions · Action 01-02（優先度 H）
業務一覧の中から優先度の高い8施策を、
Before → After で深掘り。まずは Action 01-02。
Action 01 · 800社向けKPIレポート自動化
社内データ取得→
分析→納品レポートの全自動化
800社支援の最大ボトルネック月次/週次レポート作成を Claude Code パイプラインで自動化。コンサル/デザイナーの作業時間を解放。
Before
担当者が手動取得 → Excel整形 → コメント記入 ＝ 月40h/人
→
After
cron自動取得 → AI分析 → 納品テンプレ自動生成・担当者は最終レビュー ＝ 月10h/人
- 社内データソースの棚卸し・MCP化
- レポートテンプレ標準化＋クライアント別カスタム枠設計
- Claude Codeスキル作成（KPI/広告レポート 自動生成）
- QCエージェント導入で数値・整合性の自動チェック
Expected Impact
月 −30h/人 × 全社（年 −¥2,400万相当）
Action 02 · 商品ページ制作AI化
構成書 + コピー + 画像案を
AIで初稿生成
業界標準の高CVRパターンをプロンプト化し、商品ページの構成書・コピー・画像ボード案をAIで初稿生成。デザイナー20名は品質判断と仕上げに集中。
Before（推定）
ゼロから構成書作成・手動コピー・素材検索 ＝ 1ページ16h
→
After（目標）
AIが構成・コピー初稿生成・デザイナーは判断と仕上げ ＝ 1ページ4-6h
- 業界標準の高CVR構成パターンをプロンプト化
- 過去LP事例を契約後に学習データ化、精度を継続向上
- Shopify Magic / Claude / Image生成APIの統合フロー
- 品質ゲート設計（デザイナー最終OKは必須）
Expected Impact（推定）
1ページ −10h・制作キャパ 2-2.5倍
サンプル商事 Confidential
Chapter 3 · Deep Dive · 2 / 4
Key Actions · Action 03-04（優先度 H）
次の2施策を、
Before → After で深掘り（Action 03-04）。
Action 03 · 月次定例 議事録自動化
録音 → AI要約 →
TODO抽出・承認後自動投稿
800社×月次定例で膨大な議事録工数。録音データからAIが要約・TODO抽出・担当者タグ付けを自動実行し、人が5-10分で確認・送信。
Before
手書きメモ→清書→タグ付け→Chatwork共有 ＝ 1-2h/回
→
After
録音→文字起こし→AI要約/TODO抽出→承認後送信 ＝ 15分/回
- Whisper/Gemini 文字起こし→Claude要約パイプライン
- クライアント別テンプレ・担当者マッピング
- Chatwork連携（承認フローで誤投稿防止）
- TODOの進捗管理ボード連動
Expected Impact
月 −12h/人 × 全社（年 −¥960万相当）
Action 04 · 商品画像AI加工
白抜き・モデル合成・色補正を
AIで 1/6 の時間に
Photoshop手作業の画像加工をShopify Magic + AI画像生成 + バッチ処理に置換。1点あたりの加工時間を1/6に。
Before（推定）
Photoshop手作業で 1 点 30-60 分
→
After（目標）
Shopify Magic + AI画像生成 + バッチ処理 ＝ 1 点 5-10 分
- Shopify Magic / Firefly / Claude Image統合フロー
- 背景白抜き・色補正・モデル合成の自動パイプライン
- ブランド別トーン・ガードレール設定
- デザイナー最終チェックで品質担保
Expected Impact（推定）
月 −25h/人 × デザ20名（年 −¥3,150万相当）
サンプル商事 Confidential
Chapter 3 · Deep Dive · 3 / 4
Key Actions · Action 05-06（優先度 H / M）
Action 05-06 を、
Before → After で深掘りします。
Action 05 · 広告月次レポート自動化
楽天RPP/TDA/Yahoo広告の
API連携→AIコメント+グラフ自動生成
主要広告媒体のAPIデータを自動取得し、AIが前月比・効率分析を実施。グラフ＋コメント付きレポートを自動生成。
Before
管理画面から数値コピペ→Excel整形→コメント執筆 ＝ 4-8h/社/月
→
After
API自動取得→AI分析→レポートテンプレ自動生成 ＝ 30分/社/月
- 主要広告API統合データ基盤
- KPI異常検知アラート
- AIコメント生成（前月比・改善提案）
- クライアント別グラフ・レポート標準化
Expected Impact
月 −25h/人 × 広告運用チーム（年 −¥2,000万相当）
Action 06 · 競合調査・ベンチマーク自動化
Playwright × AI で
競合の週次観測を自動化
都度手動の競合調査をPlaywright + AI分析で週次自動観測に。価格・レビュー・施策変化を検知し週次サマリー自動配信。
Before（推定）
都度ブラウザ検索→スクショ→Excel整形 ＝ 案件ごと 4-8h
→
After（目標）
週次でPlaywright自動巡回→AI差分分析 ＝ 30分/週
- 競合URLのウォッチリスト設計
- Playwrightで画像＋テキスト差分抽出
- 価格・レビュー数の変化検知アラート
- クライアントへ週次自動配信
Expected Impact（推定）
月 −8h/人 × 全コンサル（年 −¥640万相当）
サンプル商事 Confidential
Chapter 3 · Deep Dive · 4 / 4
Key Actions · Action 07-08（優先度 M）
Action 07-08 を、
Before → After で深掘りします。
Action 07 · バナー・サムネAI制作
AIブリーフ → HTMLデザイン →
Figma変換で量産化
バナー・サムネの企画→デザインをAI起点で量産化。AIがブリーフとHTMLラフを生成、Figma自動変換後にデザイナーが仕上げ。
Before（推定）
企画＋ラフ＋デザインで 1 本 3-5h
→
After（目標）
AIブリーフ→HTML自動→Figma化→仕上げ ＝ 1 本 1-1.5h
- バナーブリーフスキルの社内カスタム版
- ブランド別デザインシステム・プロンプト化
- HTML→Figma自動変換パイプライン
- バリエーション一括生成
Expected Impact（推定）
月 −18h/人 × デザ20名（年 −¥2,270万相当）
Action 08 · 戦略提案書AIドラフト
競合調査 × KPI分析 × 論点を
AIが初稿化・新人即戦力化
ベテラン依存の戦略提案書ドラフトをAI化。競合調査→KPI診断→戦略論点→資料生成までスキル化し、新人コンサルも即戦力に。
Before
ベテランが 1 本 8-16h で手作業執筆（属人化）
→
After
AI初稿（SCQA構造）→コンサルがレビュー・調整 ＝ 1 本 3-5h
- 提案書テンプレの構造化・論点ライブラリ整備
- 競合・市場・KPIデータを自動組み込み
- SCQAフレーム + AI初稿 → 人がアップデート
- ファクトチェック・整合性の自動QC
Expected Impact
月 −15h/人 × コンサル20名（年 −¥1,500万相当・新人即戦力化）
サンプル商事 Confidential
Chapter 4 · Team
Project Structure · スペシャリストチームで伴走
スペシャリストでチーム編成、
役割分担を明確にしてご支援します。
お客様
株式会社サンプル商事
経営層（意思決定者）
セッション①②に参加 / 四半期効果レビュー / ROI判断
AI推進リーダー候補
全セッション参加 / 実装主導 / 卒業後も自走
現場メンバー
実装セッション参加 / 日常業務でAIを使う / FBを共有
⇔
当社・サンプル商事
小規模・高密度の専属チーム
市瀬 大義（Founder ＆ Lead）
本案件の責任者 / 業務診断・未来設計 / 月次セッション主導 / Claude Code 実装 / 経営層との対話
実装協力パートナー（必要に応じて）
案件規模・内容に応じて、エンジニア / 効果測定アナリスト等を案件単位で編成
助成金申請サポート（提携社労士）
訓練計画届のレビュー / 申請書類の最終確認 ※必要時のみ
体制方針: 大手コンサル型の人月積み増しではなく、代表が主担当として責任を持って伴走。必要時のみ実装協力パートナーや社労士を案件単位で編成し、貴社負担を増やさない設計。
Cadence
月次セッション 毎月 3h（カリキュラム実施）
中間レビュー M3終了時（進捗確認・必要に応じて方針修正）
Slack質問サポート 営業時間内
サンプル商事 Confidential
Chapter 4 · Meet the Team
Your サンプル商事 Crew · 貴社を担当するキーパーソン
組織図の箱ではなく、
人として伴走します。
IT
Lead Consultant
市瀬 大義
本案件責任者 / Claude Code 実装リード
- EC事業歴 4年・85業務を体系化
- 自社で106スキル＋14 cron 稼働中
- Claude Code 開発ログ 600+ Chapter
「構想じゃない、実装。
自分のビジネスで動いているやり方を、
貴社で再現します。」
+α
Implementation Partner
案件単位で編成
必要時のみ実装協力者を追加
- 大規模実装が必要な場合のみ
- エンジニア・デザイナー等を案件単位
- 事前に体制とコストを共有・合意
「人月積み増しで
不要なコストを発生させない、
必要最小限の編成。」
SR
Subsidy Support
提携社労士（必要時）
人材開発支援助成金 書類レビュー
- 訓練計画届のテンプレ提供
- 申請書類の最終レビュー
- 厚労省ルールの解釈サポート
「書類は社労士が最終確認。
不備による不支給リスクを
最小化します。」
サンプル商事 Confidential
Chapter 4 · First 30 Days
Onboarding Timeline · 契約後30日で何が起きるか
契約後は、即日キックオフ。
30日で基盤を整え、成果の土台を作ります。
Day 1契約締結
キックオフMTG・環境整備
Claude Code 導入環境の準備、Slack開設、受講者・経営層の顔合わせ。助成金申請のスケジュール確定。
Day 3申請準備
訓練計画届の作成開始
助成金申請用のカリキュラム・受講者リスト・時間管理シートを作成。労働局への提出は研修開始1ヶ月前が厳守。
Day 7-10業務ヒアリング
現場ヒアリング＆業務フロー棚卸し
各部署の業務フローを棚卸し、AI化候補を抽出。月間時間・頻度・担当者数をヒアリングしマトリクス化。
Day 15第1セッション
セッション①「業務解剖」を実施
経営層+現場の全員参加で、業務フロー棚卸しとAI化優先順位付け。参加者全員で「どこから始めるか」を合意。
Day 30セッション②
セッション②「未来設計図」＆ROI試算
経営層向けに AI導入後の業務イメージとROI試算を提示。経営層のGOサインで Phase 2 実装フェーズに進む。
サンプル商事 Confidential
Chapter 4 · Assumptions & Risks
Transparency · 前提条件とリスクの事前開示
成功確率を高めるため、
前提とリスクを正直にお伝えします。
◇提案の前提条件
1. 経営層のコミットメント
セッション①②への参加とROI判断の前提。不在だと88%失敗パターンに直結
2. 受講者の時間確保
AI推進リーダー候補: 月3hセッション＋週2h実装演習（業務の3-5%を研修枠に）
3. 業務データの共有
実データでハンズオン必須。業務データへの読み取りアクセスが前提（NDA締結）
4. 助成金申請の期限厳守
訓練計画届は研修開始1ヶ月前まで提出（厳守）。逃すと75%適用不可
△想定リスクと対応方針
Risk 01: AI推進リーダーの離脱
候補者の異動・退職で自走が止まるリスク
対応: 候補者を最低2名立てる／運用マニュアルで属人化防止
Risk 02: Claude Code 仕様変更
Anthropic社の価格改定・API変更で影響の可能性
対応: 常時モニタリング、代替手段（Codex/Gemini）も提示
Risk 03: 助成金不支給
書類不備・要件未達で不支給時は実質負担が定価に戻る
対応: 書類レビュー複数段階／不支給時は割引オプション協議
サンプル商事 Confidential
Chapter 4 · Pricing
Estimate · 月商規模に応じた3プラン + オプション
3プランから、
貴社の体制と狙う成果に合うものをお選びください。
Light
お試し・小規模 / 個人事業主〜10名
¥180,000/月
※ 3ヶ月契約 — 合計 ¥540,000
助成金適用で実質 ¥135,000（月¥4.5万）
- 業務改革設計（基礎フロー棚卸し）
- Claude Code 実装（最優先1業務）
- 月2回 伴走MTG（計6回）
- 運用マニュアル整備
- Slack質問サポート（営業時間内）
- 助成金申請ガイド提供
Standard
中小企業 / 年商1-30億 / 本気で業務改革
¥350,000/月
※ 6ヶ月契約 — 合計 ¥2,100,000
助成金適用で実質 ¥525,000（月¥8.7万）
- 業務改革設計（フル棚卸し+ROI試算）
- Claude Code 実装（2業務まで）
- 月1回×3h 伴走MTG + 中間レビュー
- 効果測定（数値ビフォーアフター）
- AI推進リーダー育成
- 助成金申請の伴走サポート
- 卒業後の自走マニュアル整備
Recommended
Premium
中堅・80名+ / 複数部署 / 経営直結DX
¥600,000/月
※ 6ヶ月契約 — 合計 ¥3,600,000
助成金75%適用で実質 ¥900,000（月¥15万）
- Standard全機能
- Claude Code 実装（3業務以上）
- 月2回 伴走MTG + 経営層向けROIレポート
- VPS cron 自動運用環境構築
- カスタムスキル開発（月1本）
- 役員ヒアリング・全社展開ロールアウト支援
- 卒業後3ヶ月の継続サポート付帯
Option · スポット相談
¥80,000/2h
Option · スキル開発代行
¥150,000〜/本（要件次第）
Option · エグゼクティブBFG
¥150,000/2h（経営層向け）
Option · 卒業後運用サポート
¥80,000/月〜
※ 金額は全て税抜表示 ／ 助成金は人材開発支援助成金（リスキリング支援コース）75%補助を想定（次スライド詳細）
サンプル商事 Confidential
Chapter 4 · Subsidy Guide
75% Subsidy · 人材開発支援助成金（リスキリング支援コース）
助成金75%適用で、
月¥15万から始められます（Premiumプラン時）。
Premiumプラン基本料
¥600,000/月
6ヶ月伴走・80名規模向け
—
6ヶ月合計（プログラム費）
¥3,600,000
請求は月次分割
—
人材開発支援助成金（経費助成）
▲¥2,700,000
75%補助
—
実質負担額（6ヶ月合計）
¥900,000
月平均 ¥150,000
25%
助成金活用の流れ
- 申請者は貴社（当社は登録不要）
- 訓練計画届の提出: 研修開始1ヶ月前まで（厳守）
- 必要書類: 訓練カリキュラム / 受講者リスト / OFF-JT記録票
- 当社は申請ガイド + テンプレート提供 + 申請書類レビュー
- 賃金助成（時間×単価）も別途活用可能（条件あり）
- 東京都DXリスキリング助成金（75%・上限¥100万）併用検討可
なぜ助成金活用を勧めるか
経営者の心理的コスト負担を下げ、「研修に360万」が「研修に90万」に変わる。
意思決定スピードが早まり、6ヶ月後の事業効果を最大化します。
サンプル商事 Confidential
Chapter 4 · Next Step
7 Days to Kickoff · 今日から1週間で始められます
ご検討決定から7日で、
業務改革プログラムが走り出します。
DAY 0 · 本日
ご検討開始
- 本提案書を社内共有
- 無料業務診断（60分）の申込
- 予算・助成金の社内確認
Owner 貴社
DAY 1-2
無料業務診断
- 60分オンライン面談
- 業務ヒアリング＆初期診断
- プラン選定（B/S/P）
Owner 共同
DAY 3-5
契約＆助成金申請
- 業務委託契約締結・NDA
- 訓練計画届の作成開始
- 労働局への提出準備
Owner 共同
DAY 6-7
キックオフ準備
- Slackチャネル開設
- 業務データ共有の段取り
- セッション①日程確定
Owner サンプル商事
次のステップは「60分の無料業務診断」のみ。
本日中にご返信いただければ、来週からの診断が可能です。
hello@[your-domain].com へご連絡
サンプル商事 Confidential
Chapter 4 · Next Step
次のステップは
エグゼクティブブリーフィング。
1時間の経営層向けセッションを。
本提案の前提となる業務改革仮説 × ROI試算 × Claude Code 実装事例を、
経営層 / 推進担当者 / 現場のキーパーソンに向けて1時間でご説明します。
その場での契約や決裁は不要、まずは情報交換からどうぞ。
Web
https://[your-domain].com/
サービス詳細・カリキュラム例・助成金活用ガイドはこちら
株式会社サンプル商事 — Claude Code 業務改革の伴走者